AI検索で自社はどう見える？不動産管理会社が確認すべき5つのポイント

「名古屋でおすすめの賃貸管理会社を教えて」

最近では、こんな質問をGoogleではなくChatGPTなどのAIに入力する人も珍しくなくなってきました。

これまで不動産会社のWeb集客といえば、「Googleで何位に表示されているか」「検索結果からどれくらいホームページにアクセスされているか」といったSEO対策が中心でした。

もちろん、今でもSEOが大切なことに変わりはありません。

ただ、検索の仕方そのものが変わり始めている今、もう一つ気にしておきたいことがあります。

「AIから、自社はどんな会社だと認識されているのか？」

ここを意識したことはあるでしょうか。

たとえば、自社では長年地域密着で賃貸管理を行い、空室改善にも力を入れている。それなのにAIへ質問すると会社名がまったく出てこない。逆に、近隣の競合会社ばかり紹介されている……。

管理会社の担当者からすると、少しモヤッとする状況ですよね。

とはいえ、「じゃあ何を確認すればいいの？」という方も多いはず。

そこで今回は、不動産管理会社がAI検索で自社の見え方を確認するときにチェックしたい5つのポイントを、実際の業務シーンを交えながら分かりやすく紹介します。

そもそも「AIからどう見えているか」とは？

まず押さえておきたいのが、Google検索とAI検索では、情報の見せ方が少し違うということ。

Googleで「名古屋市 賃貸管理会社」と検索した場合、検索結果には複数のホームページが並びます。ユーザーはその中から気になる会社をクリックし、サービス内容や実績を比較していくのが一般的でした。

一方、ChatGPTなどの生成AIでは、

「名古屋市で賃貸マンションの管理を任せたいんだけど、おすすめの会社は？」

「空室対策に強い管理会社を探している」

といったように、普段の会話に近い形で質問できます。

そしてAI側が情報を整理し、ユーザーの質問に合った回答をまとめて提示する、という流れです。

つまり、これからは単純に「検索結果に自社ホームページがあるか」だけを見るのではなく、「AIの回答の中で自社がどう扱われるか」も確認していく必要があります。

これが、AI検索時代における新しい“自社の見え方”です。

① AIは自社の基本情報を正しく理解している？

まず確認したいのは、とても基本的なところから。

会社名、所在地、対応エリア、事業内容などが正しく認識されているか。

「そんなのホームページに書いてあるから大丈夫でしょ」と思うかもしれません。

ところが実際には、昔の情報が残っていたり、ホームページと外部サイトで記載内容が違っていたりするケースがあります。

たとえば、以前は仲介業務が中心だったものの、現在は管理事業にも力を入れている会社。

自社としては「賃貸管理会社として認知されたい」と考えていても、Web上に仲介に関する情報ばかり残っていれば、AIから見た会社像もこちらの意図とは違うものになる可能性があります。

そこで一度、ChatGPTなどへ自社名を入力してみてください。

• どこにある会社なのか
• 何をしている会社なのか
• どのエリアに強いのか
• どんなサービスを提供しているのか

このあたりが、自社の認識と大きくズレていないか。

まずはここがスタート地点になります。

② 「うちの強み」までAIに伝わっている？

次に見ておきたいのが、自社の強みです。

管理会社には、それぞれ得意分野があります。

「名古屋市内の物件管理に強い」「空室改善の提案が得意」「オーナーへの報告が丁寧」「入居者対応のスピードに自信がある」など、会社によって特徴はさまざま。

ところが、ホームページを開いてみると、

「賃貸管理ならお任せください」

「地域密着でサポートします」

といった文章だけになっているケースも少なくありません。

もちろん間違った表現ではありません。ただ、それだけでは「他社ではなく、この会社を選ぶ理由」が伝わりにくいのも事実です。

これは人間だけでなく、AIにとっても同じこと。

たとえば「地域密着」が強みなら、何年その地域で営業しているのか。どのエリアを中心に管理しているのか。どんな相談が多いのか。

「空室対策」が強みなら、どんな考え方で改善提案をしているのか。

こうした具体的な情報があることで、初めて会社の特徴が見えやすくなります。

③ 自社名を入れない質問でも候補に出てくる？

ここは特に重要なポイントです。

自社名を入力して、自社の情報が表示される。それだけなら、ある意味当然ともいえます。

本当に確認したいのは、まだ自社のことを知らない人が質問したときに候補へ入るかどうか。

たとえば賃貸オーナーが、こんな質問をするとします。

• 「名古屋市でおすすめの賃貸管理会社は？」
• 「中区のマンション管理に強い会社を教えて」
• 「空室対策を相談できる管理会社は？」
• 「管理会社を変更したいとき、どこに相談すればいい？」

ここで自社が候補として挙がっているでしょうか。

管理会社の営業現場で考えてみると、これはかなり重要です。

ホームページへのアクセス数はある。ブログも更新している。広告費も使っている。

それなのに、AIへ質問すると競合A社、B社、C社は紹介されるのに自社はいない。

そんな状況なら、「なぜ選択肢に入れていないのか」を一度考えてみる価値があります。

④ AIが理解しやすい情報を発信できている？

「AI対策」と聞くと、何か特別なシステムを入れたり、難しい設定をしたりするイメージを持つ方もいるかもしれません。

ただ、基本となるのは“ユーザーが知りたい情報を、分かりやすくWeb上に出しておくこと”です。

たとえば、ある管理会社にこんな問い合わせが頻繁に来ているとします。

「今の管理会社から変更したいんですが、入居中でも変更できますか？」

営業担当者からすると、何度も答えているおなじみの質問かもしれません。

しかし、その回答がホームページのどこにも書かれていなかったらどうでしょう。

せっかく社内には知識があるのに、Web上には存在していない状態です。

それは少しもったいないですよね。

管理会社には、日々たくさんの質問が寄せられています。

「空室が半年埋まらない」「家賃を下げるべき？」「管理会社を変更するタイミングは？」「退去が重なったときはどうする？」など、現場にはコンテンツのヒントが山ほどあります。

こうした質問にブログやFAQで一つずつ答えていく。

専門用語を並べるのではなく、オーナーが読んで「なるほど」と思える言葉で説明する。

実は、こうした地道な情報発信こそ重要です。

AI検索への対応を意味する「LLMO」という言葉もありますが、難しく考えすぎる必要はありません。

自社が何者で、誰のどんな悩みを解決できる会社なのか。

それをWeb上で丁寧に伝えていくことが、まず大切なのです。

⑤ 競合会社と比べると、どんな違いがある？

自社だけを見ていると、意外と気づけないことがあります。

そこで一度、競合会社と並べてAIへ質問してみるのもおすすめです。

たとえば、

「A社とB社の特徴を比較して」

「名古屋市で賃貸管理を依頼する場合、それぞれどんな特徴がある？」

といった聞き方。

すると、競合については「○○エリアに強い」「オーナー向けサービスが充実している」と具体的に説明されているのに、自社については情報が少ない。

そんな差が見えることがあります。

ここで大切なのは、落ち込むことではありません。

むしろ「何が足りないのか」が見えたこと自体が収穫です。

競合にはある事例紹介が、自社にはない。サービス内容は同じなのに説明が抽象的。オーナー向けの記事数が少ない。

こうした違いが分かれば、次に何を改善すればいいか考えやすくなります。

でも、毎回AIに質問して調べるのは正直大変

ここまで読んで、

「じゃあChatGPTにいろいろ質問して調べてみよう」

と思った方もいるかもしれません。

もちろん、自分で確認することもできます。

ただ実際にやってみると、意外と手間がかかります。

「どんな質問で調べればいい？」「地域名を変えたら結果は？」「競合会社も全部調べる？」「結果を見たあと何を直せばいい？」……。

一つ確認すると、また次に確認したいことが出てきます。

しかも管理会社の日常業務は、入居者対応、オーナー対応、空室募集、退去立ち会い、修繕手配など、とにかくやることが多い。

「AI検索も確認したいけど、そこまで時間をかけられない」というのが現場の本音ではないでしょうか。

そこで活用したいのがAIチェッカーです。

AIチェッカーを使うことで、自社がAI上でどのように認識されているのかを確認し、今後の情報発信やWeb施策を考える材料にできます。

大切なのは、いきなり完璧なAI対策を目指すことではありません。

まず現状を知る。そして、足りないところから少しずつ整えていく。

SEO対策でも同じですが、最初から100点を取る必要はないのです。

まとめ｜これからは「検索順位＋AIからの見え方」を確認する時代へ

これまでWeb集客では、Google検索で上位に表示されることが一つの大きな目標でした。

これからも、それが重要であることは変わりません。

ただ、ユーザーがAIに直接質問して情報を探すようになれば、「検索順位」だけでは見えない部分も増えてきます。

今回紹介したチェックポイントは次の5つ。

1. 自社の基本情報が正しく認識されているか
2. 管理会社としての強みまで伝わっているか
3. 自社名を入れない質問でも候補に挙がるか
4. ユーザーの疑問に答える情報を発信できているか
5. 競合会社と比べて、どんな違いがあるか

まずは一度、自社名をChatGPTなどで聞いてみてください。

思っていた通りの説明が出てくるでしょうか。それとも「ちょっと違うな」と感じるでしょうか。

その小さな違和感が、これからのWebサイト改善のヒントになるかもしれません。

AIに選ばれるための第一歩は、AIから今どう見えているのかを知ること。

検索の形が変わり始めている今だからこそ、自社の“新しい見え方”を一度チェックしてみてはいかがでしょうか。

Google検索で上位でも安心できない？AI検索時代に知っておきたい「AIO対策」とは

「SEO対策もしているし、Googleマップの情報もきちんと更新している。だからネット集客は大丈夫」

そう思っている方も多いのではないでしょうか。

ところが最近、インターネットでお店やサービスを探す方法そのものが少しずつ変わり始めています。

Googleでいくつものサイトを見比べるのではなく、 ChatGPTやGeminiなどのAIに直接質問し、その回答を参考に行動する人が増えてきました。

たとえば、

「名古屋駅周辺で個室のある居酒屋を教えて」
「駅から近くて土曜日も診療している歯医者は？」
「○○エリアで評判のいいお店は？」

こんな質問をAIに投げかけるだけで、候補をまとめて教えてくれる時代です。

そこで、一度考えてみてください。

AIが候補を挙げたとき、あなたの会社や店舗はその中に入っているでしょうか？

今回は、これからのWeb集客で注目されている「AIO対策」と、AI検索上の見え方を計測・改善するサービス「AIOプロ」について、できるだけ分かりやすくご紹介します。

そもそもAIO対策とは？

AIOとは、簡単に言えば「AIの回答の中で、自社の正しい情報を認識・引用してもらいやすくするための対策」です。

これまでのWeb集客では、「Google検索で何位に表示されるか」が非常に重要でした。 これがSEO、つまり検索エンジン対策です。

さらに店舗型のビジネスでは、Googleマップ上で目立つためのMEO対策にも力を入れてきた企業が多いでしょう。

もちろん、SEOやMEOが不要になるわけではありません。

ただ、新しく考えなければならなくなってきたのが、 「AIの回答上で自社がどう扱われているか」という視点です。

SEOでは検索順位やクリック数などを確認しますが、AI検索では「どの程度回答に登場するか」「何番目に紹介されるか」「どのサイトが情報源として引用されているか」といった、従来とは違う指標を見る必要があります。

つまり、SEOの延長線上だけでは分からない世界が広がっているということ。

「ホームページがあるから大丈夫」ではない理由

ここで、実際にありそうな場面を想像してみましょう。

たとえば、ある会社では何年も前からホームページを運用し、Google検索でも比較的上位に表示されています。 ブログも定期的に更新しており、Web対策にはそれなりに力を入れてきました。

ところが、お客様がChatGPTに、

「この地域でおすすめの会社を教えて」

と質問すると、競合他社ばかりが回答に出てくる。 自社の名前はどこにもありません。

担当者としては、

「検索順位は悪くないのに、なぜ？」
「競合と何が違うんだろう？」
「そもそも何を直したらいいの？」

と困ってしまいますよね。

さらに厄介なのは、自社が表示されないだけではありません。 AIが古い情報や誤った情報を回答しているケースも考えられます。

例えば営業時間、サービス内容、対応エリア、料金など。 情報が更新されているのに、AI側では以前の内容を参考にしている――。

「AIが自社をどう見ているのか分からない」ということ自体が、今後は大きな課題になるかもしれません。

まず必要なのは「AI上の現在地」を知ること

では、すぐにAI向けの記事を大量に作ればいいのでしょうか。

実は、そう単純ではありません。

大切なのは、まず現在地を知ることです。

・AIの回答に自社はどのくらい登場しているのか

・競合企業はどの程度登場しているのか

・AIはどのWebサイトを参考にしているのか

・自社について間違った説明をしていないか

・どんな質問をされたときに自社が選ばれるのか

この状況が分からないまま対策してしまうと、何となく記事を増やしたり、ホームページを書き換えたりするだけになってしまいます。

そこで役立つのが、AI検索上の見え方を計測する仕組みです。

AI検索対策をまとめて行う「AIOプロ」

AIOプロは、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索において、 「自社がどう見られているのか」を計測し、その結果から改善まで行うサービスです。

大きく分けると、2つの仕組みがあります。

1．AIナビゲーター

AIナビゲーターは、いわば「AI検索における自社の健康診断」のようなものです。

ChatGPT・Gemini・Perplexityなど最大8つのAI検索を定期的に計測し、自社ブランドがどの程度推薦されているのかを確認します。

さらに、競合との比較や引用元の分析、AIによる誤情報のチェックなども行います。

「競合は出ているのに、なぜ自社は出ないのか？」

そんな疑問を、感覚ではなくデータを見ながら考えられるようになるわけです。

2．AIアンサーページ

もう一つが「AIアンサーページ」です。

これは通常のホームページとは別に用意する、 AIが情報を読み取りやすいよう設計された専用のWebサイトです。

「構造化データ」や「llms.txt」といった専門的な仕組みも使われています。

難しく聞こえるかもしれませんが、簡単に言えば、

「AIに対して、自社の情報を整理して伝えるためのページ」

と考えると分かりやすいでしょう。

会社概要やサービス内容、よくある質問などをAIが理解しやすい形で整理し、必要な情報を発信していきます。

管理会社なら、こんな場面も考えられます

不動産管理会社に置き換えて考えてみましょう。

たとえば物件オーナーが、

「名古屋市で賃貸管理を任せられる会社を教えて」

とChatGPTに質問したとします。

自社ではホームページをしっかり作り込み、長年地域で管理業務を続けている。 にもかかわらず、AIの回答には大手や競合管理会社ばかり。

営業担当者からすれば、かなり悔しい状況ではないでしょうか。

管理戸数や対応エリア、入居率改善への取り組み、24時間対応、原状回復、オーナー向けサポートなど、自社には伝えたい強みがたくさんあるはずです。

ところが、その情報がAIに十分伝わっていなければ、比較候補に入らない可能性があります。

また、別の問題もあります。

以前は対応していたサービスが「現在も提供している」と紹介されたり、逆に今は対応しているサービスがAI回答には出てこなかったりするケース。

物件オーナーから、

「ホームページには書いてあるけど、ChatGPTでは違うことを言っていましたよ」

なんて言われたら、管理会社側も困ってしまいます。

だからこそ、 「自社がAI上でどのように紹介されているのか」を確認するという考え方が重要になってきます。

AIOプロは「計測して終わり」ではありません

ここがAIOプロの特徴のひとつです。

単純に「AIに出ている・出ていない」を調査して終わるサービスではありません。

基本的な流れは、

計測 → 分析 → 制作 → 発信 → 改善

というサイクル。

まずAI検索上の露出状況を計測し、競合や引用元などを分析。 その結果をもとに必要な記事や情報を作成し、AIアンサーページやSNSなどで発信します。

そして再び計測。

「対策前と比べて何が変わったのか」を確認し、次の改善策につなげます。

一度ページを作って終わるのではなく、 数字を見ながら改善を繰り返していくことがポイントです。

導入したら、最初の3か月はどう進む？

「導入後、具体的に何をするの？」という点も気になりますよね。

AIOプロでは、最初の3か月をひとつの目安として改善を進めていきます。

1か月目は、まず現状把握。 AI検索での露出状況や競合との差、引用元、誤情報などを確認します。

2か月目からは、その結果をもとに改善施策を実行。 必要な情報や記事を制作し、発信していきます。

3か月目以降は、施策前後の数字を比較しながら効果を確認。 その結果を次の改善につなげていく流れです。

「何をしたらいいか分からない」という状態から、やるべきことを見える形にしていく。 ここは、専門部署を持たない企業にとっても大きなメリットではないでしょうか。

AIO対策を始める前に知っておきたいこと

一点、誤解してはいけないことがあります。

AIO対策を行ったからといって、 「必ずChatGPTで1位になる」「必ずおすすめとして表示される」わけではありません。

AIの回答は、同じ質問でも内容が変化することがあります。

そのため重要なのは、一度の検索結果だけを見て一喜一憂することではなく、継続的に状況を計測すること。

どのくらいの確率で登場しているのか。 競合と比べてどうなのか。 改善後に数字がどう変わったのか。

こうした変化を確認しながら対策することが、AIOの基本的な考え方です。

まとめ｜これからは「検索順位＋AI上の見え方」を考える時代へ

これまでWeb集客といえば、SEOやMEOが中心でした。

もちろん、それらが重要であることに変わりはありません。

ただ、利用者の情報収集方法が変われば、企業側も少しずつ対応していく必要があります。

これから確認したいのは、

・AIの回答に自社が登場しているか

・競合と比べてどの程度露出しているか

・自社について正しい情報が伝わっているか

・AIはどの情報を参考にしているのか

といったポイントです。

まずは「AIから自社がどう見えているか」を知ること。

そこがAIO対策のスタート地点ではないでしょうか。

「AI検索について一度詳しく聞いてみたい」
「自社の場合、どんな対策が必要なのか知りたい」

という方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

【AIOプロについて詳しく相談する】

「SEO対策をして、Googleでは上位に表示されるようになった。それならAI検索でも問題ないはず」

　そう考えている不動産会社・管理会社の方も多いのではないでしょうか。ところが、実際にChatGPTなどの生成AIに「○○市でおすすめの不動産会社は？」「賃貸管理を任せるならどこ？」と質問してみると、Googleでは上位に表示されている自社が、AIの回答にはまったく登場しないことがあります。これは決して不思議なことではありません。Googleなどの検索エンジンと生成AIでは、ユーザーに情報を届ける仕組みが異なるからです。

これからのWeb集客では、検索順位を見るだけではなく、「AIから自社がどのような会社として認識されているのか」という視点も重要になってきます。

Google検索とChatGPTでは「選ばれ方」が違う

　まず知っておきたいのが、従来の検索と生成AIでは、ユーザーが情報にたどり着くまでの流れが違うということです。Googleで「名古屋 賃貸管理会社」と検索した場合、検索結果には複数のWebサイトが並びます。その中からタイトルや説明文を見て、どの会社のサイトを開くかを決めるのはユーザー自身です。一方、ChatGPTなどの生成AIでは、

「名古屋市で賃貸管理に強い会社を教えて」
「空室対策に強い管理会社は？」
「一人暮らしにおすすめの不動産会社を教えて」

といった会話形式で質問できます。そしてAIが情報を整理し、回答として会社名や選択肢を提示します。つまり、従来の検索では「検索結果に表示されること」が重要だったのに対し、AI検索では「AIが回答を作る際に、自社が候補として認識されること」も重要になるということです。

SEOで上位ならAIにも紹介される、とは限らない

　ここが、企業側が特に注意したいポイントです。これまでWeb集客に力を入れてきた会社であれば、SEO記事の制作やWebサイトの改善、Googleビジネスプロフィールの運用など、さまざまな施策を行っているでしょう。もちろん、これらの取り組みが不要になるわけではありません。Web上にわかりやすく情報を公開し、ユーザーが必要とする情報を充実させることは、これからも重要です。

ただし、Googleで検索順位が高いことと、生成AIの回答に自社が登場することは同じではありません。

　検索順位だけを見て「Web集客はできているから大丈夫」と判断してしまうと、AIを使って情報収集するユーザーから、自社がどのように見えているのかを把握できない可能性があります。

不動産会社・管理会社で考えるとどうなる？

　たとえば、名古屋市内で賃貸管理を行っているA社があるとします。A社は長年SEO対策を行っており、「名古屋 賃貸管理」などのキーワードでは比較的上位に表示されています。ホームページもしっかり作られており、会社概要や管理サービスについても掲載されています。

ところが、オーナーがChatGPTなどで、

「名古屋で空室対策に強い賃貸管理会社を教えて」

と質問すると、A社は回答に出てきませんでした。原因の一つとして考えられるのが、「A社＝空室対策に強い会社」という情報がWeb上で十分に伝わっていないことです。ホームページには「オーナー様をサポートします」「地域密着の管理会社です」と書かれていても、具体的にどの地域を得意としているのか、どのような空室対策を行っているのか、どんな実績があるのかがわかりにくければ、会社の特徴は伝わりにくくなります。これは人間がホームページを見たときにも同じです。「地域密着」「安心のサポート」だけでは、他社との違いがわかりません。AI対策を考えることは、自社の強みをWeb上で明確にすることにもつながります。

AIから特徴を理解されにくい会社にありがちなこと

　では、どのような状態だと自社の特徴が伝わりにくくなるのでしょうか。たとえば、次のようなケースがあります。

　・ホームページに会社の強みが具体的に書かれていない

　・「地域密着」「安心」「丁寧」など抽象的な表現が中心になっている

　・対応エリアや得意な物件、サービス内容がわかりにくい

　・ホームページの情報が数年前から更新されていない

　・会社概要・サービスページ・外部サイトなどで情報にばらつきがある

　・実績や事例など、自社の特徴を裏付ける情報が少ない

たとえば「名古屋市を中心に管理しています」だけではなく、「名古屋市中区・東区を中心に単身向け賃貸物件を○戸管理」「募集条件の見直しや写真改善による空室対策を実施」など、具体的な情報があるほうが、ユーザーにも会社の特徴が伝わりやすくなります。

　重要なのは、AIだけに向けた特殊な文章を書くことではありません。「誰に・何を提供していて・何が得意なのか」をWeb上でわかりやすく整理することが基本です。

これからは「検索順位」以外にも確認したい指標が増える

　SEO対策では、検索順位やアクセス数、問い合わせ数などを確認しながら施策を改善していくのが一般的です。AI検索についても同じで、一度対策をして終わりではありません。

「どんな質問をしたときに自社が出てくるのか」「競合はどのような質問で紹介されているのか」「自社はどのような特徴を持つ会社として認識されているのか」などを確認しながら、Web上の情報を改善していく必要があります。

　特に不動産業界では、ユーザーの質問が非常に細かくなる可能性があります。

「名古屋でペット可物件に強い不動産会社は？」
「転勤者向けの賃貸に詳しい会社は？」
「空室が長い物件の相談ができる管理会社は？」
「夜職でも相談しやすい不動産会社は？」

こうした具体的な質問に対して自社が候補になれば、これまでの検索とは違った形で、新しい顧客との接点が生まれる可能性があります。

LLMO対策は「AIだけを見る施策」ではない

　AI検索への対策として「LLMO」という言葉を目にする機会も増えてきました。LLMOとは、簡単にいえば、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）が情報を扱う環境を意識し、自社やサービスについて理解されやすい情報設計を考える取り組みです。ただし、LLMOだからといって、AIに選ばれるためだけの不自然な文章を大量に作ればいいわけではありません。むしろ大切なのは、ユーザーが見てもわかりやすい情報を整えることです。

　・自社はどんな会社なのか

　・どのエリアを得意としているのか

　・誰のどんな悩みを解決できるのか

　・他社と何が違うのか

　・それを裏付ける実績や事例はあるのか

　こうした情報を整理していくことは、AI検索への対応だけでなく、ホームページを訪れたユーザーの理解を深め、問い合わせにつなげるという意味でも重要です。

まずやるべきは「対策」ではなく「現状確認」

　「AI検索が重要なら、すぐにLLMO対策を始めなければ」と思うかもしれません。しかし、その前に確認したいことがあります。

「そもそも現在、自社はAIからどう見えているのか？」

　ここがわからないまま施策を始めても、何を改善すればよいのか判断できません。自社がすでに紹介されている質問もあれば、競合ばかりが紹介されている質問もあるでしょう。また、自社が意図している強みとは違う特徴で認識されている可能性もあります。だからこそ、まずは現在地を把握し、そこから不足している情報や改善すべきポイントを見つけていくことが重要です。

まとめ｜SEOの次は「AIからどう見えているか」も確認する時代へ

　Google検索で上位表示されているからといって、ChatGPTなどの生成AIでも必ず自社が紹介されるとは限りません。検索エンジンと生成AIでは、ユーザーが情報にたどり着くまでの仕組みが異なります。そのため、これからのWeb集客ではSEOを続けながら、AI上での自社の見え方にも目を向けることが重要になってきます。特に不動産会社・管理会社は、「地域」「物件種別」「入居者属性」「オーナーの悩み」など、さまざまな条件で会社を探される業界です。

　だからこそ、自社が何に強い会社なのかをWeb上で明確にし、AIからどのように認識されているのかを継続的に確認することが、新しい集客対策の第一歩になります。AIチェッカーでは、AI検索における自社の見え方を確認し、競合との差や改善ポイントを把握することで、LLMO対策を進めるための現状分析をサポートします。

「SEOはやっている。でもAI検索はまだ確認したことがない」

　そんな企業こそ、一度自社がAIからどのように見えているのか確認してみてはいかがでしょうか。

「ChatGPTに『名古屋でおすすめの管理会社は？』と聞いてみたら、競合会社は出てくるのに自社の名前が出てこなかった。」

　そんな経験はありませんか？これまで不動産会社のWeb集客といえば、GoogleやYahoo!などの検索エンジンで上位表示を目指すSEO対策が中心でした。 しかし現在は、ChatGPTをはじめとする生成AIに直接質問し、商品やサービス、企業を探すという新しい情報収集の方法が広がっています。

　そのため今後は、Googleで見つけてもらうだけではなく、「AIに自社を正しく理解してもらう」という視点も重要になってきます。この記事では、ChatGPTなどの生成AIに自社の管理会社が出てこない理由と、AIに理解・参照されやすい会社になるために見直したいポイントを、管理会社向けにわかりやすく解説します。

ChatGPTで管理会社を探す時代へ

　たとえば、賃貸物件を所有しているオーナーが管理会社を探すとします。これまではGoogleで「名古屋 賃貸管理会社 おすすめ」「名古屋市中区 管理会社」などと検索し、検索結果に表示された会社のホームページを一社ずつ比較する方法が一般的でした。しかし生成AIを使えば、

「名古屋市で賃貸管理に強い会社を教えて」

「空室対策に強い管理会社は？」

「一棟マンションの管理を任せるならどこがおすすめ？」

　と質問するだけで、候補となる会社や選び方についてまとめて回答してもらえます。つまり企業側からすると、これまでの「検索結果に表示されるかどうか」に加えて、「生成AIの回答の中で自社が候補として扱われるか」という新しい視点が生まれているのです。

Googleでは出てくるのに、なぜChatGPTには出てこない？

　ここで管理会社の方からよく出てくる疑問が、

「自社名をGoogleで検索すればホームページは出てくる。それなのに、なぜChatGPTでは競合会社ばかり紹介されるのか？」

というものです。理由のひとつは、検索エンジンと生成AIでは、情報の探し方や回答の作り方が同じではないからです。ホームページが存在しているだけで、AIがその会社について十分に理解できるとは限りません。たとえばホームページを見ても、

・どの地域に強いのか

・どのような物件を管理しているのか

・どんなサービスを提供しているのか

・他社との違いは何なのか

・どんな実績や専門性があるのか

といった情報が明確でなければ、AI側から見ても「何を得意としている会社なのか」を判断しにくくなります。

ChatGPTに自社が出てこない主な理由

1．ホームページの情報が抽象的

　管理会社のホームページでよく見かけるのが、

「地域密着で安心の賃貸管理を提供します」
「オーナー様に寄り添ったサービスを提供します」

といった表現です。もちろん企業の姿勢を伝えるうえでは大切ですが、これだけでは具体的に何が得意な会社なのかが伝わりにくくなります。たとえば、

「名古屋市中区・東区を中心に賃貸マンションを管理し、入居者募集から家賃回収、クレーム対応、退去精算まで対応」

という情報があれば、対応エリアやサービス内容がより明確になります。

AIに理解してもらうためには、「具体的な情報」をWeb上にきちんと掲載することが重要です。

2．管理実績や得意分野が分からない

　管理会社を探しているオーナーにとって、「どんな実績がある会社なのか」は重要な判断材料です。ところが、自社ホームページに管理実績や得意分野をほとんど掲載していない会社も少なくありません。たとえば「管理戸数」「対応エリア」「管理している物件タイプ」「空室対策の事例」など、自社だからこそ発信できる情報があります。こうした情報は利用者にとって役立つだけではなく、自社の特徴をWeb上で明確にする材料にもなります。

3．オーナーが知りたい情報を発信していない

　会社概要やサービス紹介だけ掲載して、ブログをほとんど更新していない場合も注意が必要です。たとえば賃貸オーナーには、

・空室が長期間埋まらないときはどうすればいい？

・管理会社を変更するタイミングは？

・原状回復費用はどこまで入居者負担？

・家賃滞納が発生した場合はどう対応する？

など、さまざまな疑問があります。こうした疑問に対する専門的な情報を継続して発信することで、「この会社は賃貸管理について詳しい」ということをユーザーにも伝えやすくなります。

4．FAQが少ない

　生成AIへの対策を考えるうえで、FAQコンテンツも見直したいポイントです。

「管理会社を変更することはできますか？」
「管理費はいくらかかりますか？」
「一室からでも管理を依頼できますか？」

　このように、質問と回答をセットで掲載することで、ユーザーが求めている情報をわかりやすく整理できます。営業担当者が普段オーナーから聞かれている質問を洗い出してみると、FAQコンテンツのテーマは意外とたくさん見つかります。

AIに選ばれやすい管理会社は何が違う？

　では、これから生成AIを意識してWebサイトを改善する場合、何を意識すればよいのでしょうか。大切なのは、単純に文章量を増やすことではありません。重要なのは、「誰に・何を・どの地域で提供している会社なのか」を明確にすることです。管理会社であれば、対応エリア、管理戸数、管理可能な物件、サービス内容、得意な空室対策、オーナーへのサポート内容など、自社の特徴を具体的に整理してみましょう。

　さらに、自社が実際に経験してきた事例も有効なコンテンツになります。たとえば、

「築20年以上の物件で空室が続いていたため、設備の見直しと募集条件を変更した」
「入居者から問い合わせが多かった設備についてFAQを整備した」

といった現場の経験は、その会社だから発信できる情報です。一般的な情報を大量に掲載するよりも、自社の経験・実績・専門性が伝わる情報を積み重ねることが重要になります。

SEO対策をしていればLLMO対策は必要ない？

　ここで誤解してはいけないのが、「これからはSEO対策が不要になる」ということではありません。SEOはGoogleなどの検索エンジンから自社サイトを見つけてもらうために、引き続き重要な施策です。一方、LLMO（Large Language Model Optimization）は、ChatGPTなどの生成AIに自社やサービスについて正しく理解してもらい、AIによる情報収集が広がる環境に対応していくための考え方です。

つまり、

SEOかLLMOか、ではなく「SEO＋LLMO」

という考え方が重要です。

　Google検索を利用するユーザーもいれば、ChatGPTなどの生成AIに質問するユーザーもいます。情報の探し方が多様化している以上、企業側も複数の入口から自社を見つけてもらえる状態を作っておく必要があります。

LLMO対策で最初にやるべきことは「現状を知ること」

　LLMO対策について調べると、「FAQを増やす」「専門的な記事を書く」「構造化された情報を用意する」など、さまざまな施策が出てきます。しかし、すべてをいきなり実施する必要はありません。

まず確認したいのは、

　・ChatGPTなどで自社がどのように認識されているのか

　・自社名やサービスが回答に登場するのか

　・競合企業と比較して何が不足しているのか

　・Webサイトのどこを改善すべきなのか

という現在地です。自社の状況が分からないまま記事を大量に作ったり、ホームページを全面的に変更したりしても、必要な対策とズレてしまう可能性があります。

　そこで活用できるのが「AIチェッカー」です。AIチェッカーを活用することで、AI上で自社がどのように見えているのかを確認し、今後のLLMO対策を考えるための材料にできます。

「とりあえずLLMO対策を始める」のではなく、「現状を確認してから改善する」。

この順番で進めることで、自社に必要な施策を考えやすくなります。

これからは「検索される会社」から「AIにも理解される会社」へ

　これまでWeb集客では、Googleで検索されたときに自社サイトが上位に表示されることが大きな目標のひとつでした。しかし、ユーザーの情報収集方法は少しずつ変化しています。ChatGPTなどの生成AIに質問して情報を整理し、そこから商品やサービス、企業を比較するという行動も考慮しなければなりません。そのとき、自社についてWeb上に十分な情報がなければ、AIに会社の特徴を正しく理解してもらうことは難しくなります。だからこそ今のうちから、対応エリア・実績・サービス・専門性・FAQ・自社独自の情報を整理し、Web上で発信していくことが重要です。そしてLLMO対策の第一歩として、まずは「自社がAIから現在どのように見えているのか」を確認してみてはいかがでしょうか。

「Googleでは自社サイトが上位に表示されているから、Web集客は問題ない」

もしそう考えているなら、これからはもう一つ確認しておきたいことがあります。

それは、ChatGPTやGeminiなどのAIに質問したとき、自社の名前やサービスが回答の中に登場しているかという点です。

最近では、知りたいことをGoogleで検索するだけでなく、生成AIに直接質問して情報を集める人も増えています。

たとえば賃貸オーナーが管理会社を探す場合でも、「名古屋でおすすめの賃貸管理会社を教えて」「空室対策に強い管理会社は？」とAIに聞き、表示された会社を比較するという行動が考えられます。

そこで注目されているのが「LLMO対策」です。

この記事では、LLMOとは何なのか、従来のSEOと何が違うのか、企業が今から取り組むべき対策まで、できるだけ専門用語を使わずに解説します。

LLMO対策とは？

LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、日本語では大規模言語モデル最適化などと呼ばれます。

少し難しく聞こえますが、考え方はシンプルです。

ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIが回答を作る際に、自社や自社サイトの情報を認識・引用・推薦してもらいやすい状態をつくることがLLMO対策です。

これまでWeb集客では、「Googleで何位に表示されるか」が非常に重要でした。

しかしAI検索が広がれば、これからは検索順位だけではなく、

・AIの回答に自社名が出てくるか

・競合ではなく自社が推薦されているか

・どのWebサイトを根拠としてAIが回答しているか

・自社についてポジティブに説明されているか

といった部分も、Webマーケティングでは無視できなくなっていきます。

SEOとLLMOの違い

「SEOをやっていればLLMO対策は必要ないのでは？」と思う方もいるかもしれません。

SEOとLLMOは共通する部分もありますが、目的が少し異なります。

SEOは、Googleなどの検索エンジンで自社ページを上位に表示させ、ユーザーにサイトへ訪問してもらうための施策です。

一方、LLMOではAIが回答を生成するときに、自社の情報を正しく認識し、回答の根拠やおすすめとして取り上げてもらうことを目指します。

たとえば「名古屋 管理会社 おすすめ」というキーワードで検索したとき、自社サイトがGoogle検索の上位に出ていたとしても、ChatGPTに「名古屋でおすすめの管理会社は？」と聞いた際に必ず自社が紹介されるとは限りません。

逆に言えば、今後は「検索順位」と「AIからの評価」の両方を見る必要があるということです。

なぜ今、LLMO対策が注目されているのか

大きな理由は、ユーザーの情報収集方法が変わり始めているからです。

従来は、Googleで検索して複数のWebサイトを開き、それぞれを比較するという流れが一般的でした。

ところが生成AIでは、「〇〇についておすすめを教えて」「A社とB社ならどちらがいい？」と質問すれば、情報を整理したうえで回答してくれます。

つまり、ユーザー自身が10サイトを見る前に、AIが情報を整理し、候補となる会社を絞り込む可能性があるのです。

その回答の中に自社が入っていなければ、ユーザーの比較対象にすら入らないケースも考えられます。

これは不動産会社や管理会社だけの話ではありません。美容、士業、IT、採用、人材、飲食、ECなど、ユーザーが「おすすめ」「比較」「選び方」を調べるほぼすべての業界に関係します。

管理会社で考える「AI検索に出てこない」問題

管理会社の現場を例に考えてみましょう。

ある管理会社が、空室対策や入居者対応、オーナー向けサービスに力を入れ、自社サイトでも多くの情報を発信しているとします。

しかしオーナーがChatGPTに、

「名古屋で空室対策に強い管理会社を教えて」

と質問したところ、競合会社ばかりが紹介され、自社名がまったく表示されなかったとしたらどうでしょうか。

さらに困るのが、なぜ自社が出てこないのかが分からないことです。

Google検索であれば検索順位を調べるツールがあります。しかしAI検索では、「どの質問で自社が出たのか」「どの情報を引用しているのか」「競合と何が違うのか」を人の手だけで継続的に確認するのは簡単ではありません。

特に管理会社では、物件管理やオーナー対応、入居者対応、仲介会社とのやり取りなど日常業務が多く、担当者が毎日複数のAIに同じ質問を入力して確認するのは現実的ではありません。

だからこそLLMO対策では、まず現状を計測できる仕組みが重要になります。

LLMO対策で確認したい5つのポイント

LLMO対策というと、「AI向けの記事をたくさん書けばいい」と思われがちですが、それだけでは十分とはいえません。

まずは現在AIからどのように見られているのかを確認し、その結果に合わせて改善していくことが重要です。

・AI上での言及：自社名やサービスが回答に登場しているか

・引用元：AIがどのWebサイトを情報源として使っているか

・競合比較：競合企業と比べてどの程度紹介されているか

・ブランド評価：自社についてどのような文脈で説明されているか

・サイトの状態：AIが理解・引用しやすい情報設計になっているか

重要なのは、これらを一度調べて終わりにしないことです。

検索結果と同じようにAIの回答も変化します。記事を追加したり、サイトを改善したりした後に「実際にAI上での評価が変わったのか」まで確認する必要があります。

AIに引用・推薦されるために企業ができること

LLMO対策で大切なのは、AIだけを意識して不自然なページを作ることではありません。

ユーザーが知りたい情報を分かりやすく整理し、「この会社は何をしている会社なのか」「どんな分野に強いのか」をWeb上で明確にすることが基本です。

たとえば管理会社であれば、単に会社概要を掲載するだけではなく、管理対応エリア、管理業務の内容、空室対策の取り組み、オーナー向けサービス、管理実績、よくある質問などを具体的に発信することが大切です。

また、記事を書いた後も「公開したから終わり」ではありません。

どの情報がAIから引用されているのか、どこが不足しているのかを確認しながら改善することで、LLMO対策はより実践的なものになります。

LLMO対策を一気通貫で行う「AIチェッカー」

こうしたLLMO対策を行う際に課題となるのが、計測・分析・改善にかかる手間です。

そこで活用できるのが「AIチェッカー」です。

AIチェッカーは、AI検索における自社の状況を確認するだけではなく、「測る・分析する・作る・直す・効果を確認する」というLLMO対策の流れを一つの仕組みで管理するためのツールです。

ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、AI Overview、AI Modeなど複数のAIエンジンを対象に、自社ブランドがどのように言及されているかを継続的に確認できます。

さらに、AIが回答の根拠としている引用ソースの分析や、自社ブランドがポジティブ・中立・ネガティブのどのような文脈で語られているかを確認するセンチメント分析にも対応しています。

「AIに出ている・出ていない」だけを見るのではなく、なぜその回答になっているのかを分析できる点がポイントです。

計測して終わらない。改善までつなげる

LLMOツールを導入しても、「自社の言及率は〇％でした」と数字を見るだけでは、結果は変わりません。

必要なのは、その結果を見て「では何を直すのか」までつなげることです。

AIチェッカーでは、コンテンツのチェックやサイト診断、LLMOを意識した記事作成など、分析後の改善につなげる機能も用意されています。

さらに施策を実行した後、その取り組みがAI上の言及や引用にどのような変化を与えたのかを確認することで、

計測 → 分析 → 改善 → 再計測

というサイクルを回していくことができます。

SEOでも記事を1本公開しただけですぐに終わりとはならないように、LLMOも継続的な改善が重要です。

こんな企業はLLMO対策を検討してみましょう

LLMO対策は大手企業だけが取り組むものではありません。

特に、Webからの問い合わせや比較検討が売上につながる企業では、AI検索上でどのように見られているかを早めに把握しておく価値があります。

・SEOやWeb集客に力を入れている

・競合との差別化を強化したい

・自社がChatGPTなどで紹介されているか分からない

・「おすすめ企業」として比較されることが多い業界である

・自社メディアやブログを運営している

管理会社であれば、管理受託を増やしたい会社や、地域内での認知を高めたい会社、オーナー向けのWeb集客に力を入れている会社との相性が特に高いでしょう。

まとめ｜SEOだけでなく「AIに選ばれる」ための対策を

これからのWebマーケティングでは、Google検索で見つけてもらうSEO対策に加えて、AIの回答の中で自社を見つけてもらうためのLLMO対策も重要なテーマになっていきます。

とはいえ、いきなり大量の記事を作ったり、サイト全体を作り直したりする必要はありません。

最初に行いたいのは「今、自社はAIからどのように見られているのか」を知ることです。

自社名は出ているのか。競合はどの程度紹介されているのか。AIは何を情報源としているのか。

現状が分かれば、これから強化すべきコンテンツやサイトの改善点も見えやすくなります。

その問い合わせ、本当に社員が対応する必要がありますか？管理会社の業務を仕分けしてみた

　管理戸数が増えているのに、思ったほど業務が楽にならない。むしろ電話や問い合わせが増え、スタッフが毎日対応に追われている。そんな悩みを抱えている管理会社は少なくありません。業務量が増えれば、「人を増やさなければ回らない」と考えるのは自然です。しかし、採用にはコストがかかり、入社後の教育も必要になります。さらに管理戸数が増えれば、また新しい人員が必要になるかもしれません。

　そこで一度考えてみたいのが、「現在スタッフが対応している仕事は、本当にすべて人が行う必要があるのか」という視点です。管理会社の仕事には、経験や判断が必要な業務がある一方で、毎回ほぼ同じ内容を案内している業務もあります。人にしかできない仕事と、AIやシステムに任せられる仕事を整理するだけでも、現場の負担を減らせる可能性があります。

管理会社は「予定外の仕事」が多い

　管理会社の業務は、入居者対応、オーナー対応、修繕手配、契約更新、退去受付、募集管理、仲介会社への対応など多岐にわたります。それだけでも仕事量は多いのですが、さらに負担を大きくしているのが予定外に発生する問い合わせです。

　例えば、午前中に契約書を3件作成する予定だったとします。作業を始めた直後、入居者から「エアコンが動かない」と電話が入る。状況を確認して担当者へ共有し、契約書に戻ろうとしたところで、今度は仲介会社から空室確認。さらに別の入居者から退去方法について問い合わせが入り、その対応が終わる頃には予定していた作業がほとんど進んでいない―。

　管理会社では珍しくない光景です。電話一本にかかる時間は数分かもしれません。しかし、何度も作業が中断されれば、そのたびに集中し直す時間も必要になります。つまり問題は、単純な電話時間だけではありません。

「仕事の途中に別の仕事が何度も割り込んでくること」そのものが、生産性を下げる原因になっています。

「人手不足だから採用する」だけでは解決しにくい

　スタッフの負担が大きくなったとき、最初に検討しやすいのが採用です。電話対応をする事務スタッフを増やす。管理戸数が増えたため、管理担当者を一人追加する。もちろん、人員を増やす必要があるケースもあります。

　一方で、人を一人採用すれば給与だけでなく、求人広告費、社会保険、パソコンや携帯電話などの設備費、教育に使う時間も必要です。さらに、採用したからといってすぐに一人で業務を任せられるわけではありません。

物件情報、オーナーごとの対応方法、社内ルール、管理システムの使い方などを覚えるまでには一定の期間が必要でしょう。

　そこで考えたいのが、

「人を増やす前に、人がやらなくてもいい仕事を減らせないか？」

という考え方です。忙しくなった原因が、必ずしも人員不足だけとは限りません。

定型業務までスタッフが一件ずつ対応しているため、結果として人手不足のように見えているケースもあります。

管理会社の仕事を「人」と「AI」に仕分けする

　AIを導入するというと、「スタッフの仕事をすべて自動化する」というイメージを持つ方もいるかもしれません。しかし、実際にはすべてをAIに任せる必要はありません。大切なのは、業務の内容によって役割を分けることです。例えば、管理会社の仕事を大きく分けると次のように整理できます。

AI・システムに任せやすい仕事

・営業時間などの定型案内

・電話の一次受付

・問い合わせ内容の聞き取り

・担当部署への振り分け

・営業時間外の問い合わせ受付

・よくある質問への回答

・問い合わせ履歴の記録

　これらの業務に共通するのは、答えや対応方法がある程度決まっていることです。

　例えば、「営業時間は何時までですか？」という問い合わせ。担当者の経験によって回答が変わるわけではありません。正しい営業時間を伝えられれば、基本的には対応が完了します。こうした問い合わせは、AIとの相性が良い業務です。

人が対応したほうがよい仕事

・オーナーへの空室対策提案

・賃料や募集条件の交渉

・複雑なクレーム対応

・修繕内容や費用の判断

・新規管理物件の獲得営業

・個別事情を踏まえた入居者対応

　例えば、半年間空室が続いている物件について、オーナーに賃料変更を提案する場面を考えてみましょう。周辺の募集相場、競合物件の設備、現在の問い合わせ数、過去の成約条件などを踏まえながら、「なぜ条件を変更するべきなのか」を説明する必要があります。単に決められた回答を伝えるだけではありません。オーナーの考えも聞きながら、状況に合った提案を行う必要があります。このような業務は、人が時間を使う価値の高い仕事です。

AI活用で重要なのは、人の仕事をなくすことではなく、「人にしかできない仕事へ時間を移すこと」です。

特に見直しやすいのが電話対応

　管理会社の業務の中でも、AIによる効率化を検討しやすいのが電話です。管理会社には毎日、さまざまな相手から電話が入ります。入居者、オーナー、仲介会社、修繕業者、保証会社など、連絡元だけでも複数あります。

さらに内容も、

・空室状況の確認

・内見方法の確認

・退去手続き

・設備故障

・営業時間の確認

・担当者への取り次ぎ

などさまざまです。ただし、そのすべてが社員による判断を必要とするわけではありません。

電話に出た直後は、多くの場合、

「お名前を教えてください」
「物件名と部屋番号を教えてください」
「どのようなご用件でしょうか」

という一次受付から始まります。この最初の確認まで、必ずスタッフが対応する必要があるでしょうか。AI電話を活用すれば、用件を聞き取ったうえで必要な問い合わせだけをスタッフへつなぐ運用も可能になります。

問い合わせは「緊急度」も仕分けする

　電話対応では、誰が対応するかだけではなく、どの問い合わせを優先するかも重要です。例えば、同じ時間帯に次の2件の連絡が入ったとします。一件目は、「営業時間を教えてほしい」という問い合わせ。もう一件は、「天井から水が漏れている」という連絡です。どちらも一本の電話ですが、優先順位は大きく異なります。水漏れの場合、放置すれば別の部屋へ被害が広がる可能性があります。状況によっては、すぐに担当者や修繕業者へ連絡する必要があります。

　一方、営業時間の案内であれば、必ずしもスタッフが電話に出る必要はありません。ところが従来の電話対応では、電話に出て内容を聞くまで、どちらの問い合わせなのか分かりません。そのため、重要度にかかわらず「まずスタッフが全部の電話を取る」という運用になりやすくなります。

AIによる一次受付で、

• 物件名
• 部屋番号
• 問い合わせ内容
• 緊急性

などを事前に確認できれば、スタッフは内容を把握したうえで優先順位を判断しやすくなります。

1件5分でも30件なら2時間30分

　電話一本だけを見ると、大きな負担には感じないかもしれません。そこで、一度時間に置き換えて考えてみましょう。

1件あたり平均5分の電話を、一日に30件対応した場合、

5分 × 30件 ＝ 150分

　つまり、一日2時間30分を電話対応に使っている計算になります。しかも実際には、電話を切って終わりではありません。問い合わせ履歴を残す。担当者へ内容を伝える。物件情報を確認する。必要であれば折り返す。さらに、電話によって途中で止めた仕事へ戻る時間も発生します。一日8時間勤務だとすると、そのうち数時間を電話関連業務に使っている会社もあるでしょう。仮にその半分をAIに任せることができれば、スタッフが使える時間は大きく変わります。オーナーへの空室対策提案を増やす。管理物件を巡回する。入居者からの重要な相談へ丁寧に対応する。

電話対応そのものは売上を生み出しにくくても、そこで生まれた時間は会社の価値を高める業務へ使えます。

AI電話とは？

　AI電話とは、音声認識や自動応答などの技術を利用し、電話の一次対応を自動化する仕組みです。「音声認識」とは、人が電話で話した内容をAIが認識し、その内容に応じて案内や処理を行う技術を指します。

例えば入居者から電話があった場合、

「設備についての問い合わせなのか」
「退去についてなのか」
「担当者へつないでほしいのか」

　といった用件を確認し、内容に応じた案内や振り分けを行います。よくある質問はAIで対応し、判断が必要な問い合わせはスタッフへ引き継ぐ。このように役割を分けることで、電話対応そのものをなくさずに、スタッフの負担だけを減らすことができます。

AIスマートコールでできること

AIスマートコールでは、これまでスタッフが行っていた電話の一次受付をAIに任せることで、電話業務の効率化を支援します。

例えば、

・営業時間などの定型的な問い合わせ対応

・用件のヒアリング

・問い合わせ内容に応じた振り分け

・営業時間外の電話受付

　などへの活用が考えられます。ただし、すべての電話をAIだけで完結させる必要はありません。設備事故や複雑なクレーム、契約条件についての相談など、人が状況を判断したほうがよい問い合わせもあります。重要なのは、

「AIに全部任せる」のではなく、「AIと人の役割を決める」こと。

例えば、

よくある質問 → AI
一次受付 → AI
緊急性の高い設備トラブル → 担当者
複雑なクレーム → 担当者

というように対応方法を整理しておけば、サービス品質を維持しながら業務負担を減らしやすくなります。

AIを導入するときは「現場の運用」まで考える

AI電話を導入すれば、必ず業務が楽になるとは限りません。導入前には、現在の電話業務を整理する必要があります。

例えば、

・どの問い合わせをAIで完結させるのか

・どの問い合わせをスタッフへ転送するのか

・営業時間外の緊急連絡をどう扱うのか

・AIが回答できない場合の対応方法

・問い合わせ履歴を誰が確認するのか

といったルールを決めておくことが重要です。管理会社の場合、入居者の生活や建物の安全に関係する問い合わせがあります。料金や機能だけを見て導入するのではなく、「実際の現場で問題なく運用できるか」まで確認しましょう。

管理戸数が増えても、人を増やし続けない体制へ

　管理戸数が増えることは、管理会社にとって本来喜ばしいことです。しかし100戸増えるたびにスタッフを増やし、また管理戸数が増えればさらに人を増やすという状態では、売上と同時に人件費も増えていきます。採用が難しくなれば、既存スタッフの負担がさらに大きくなる可能性もあります。だからこそ、これからは「人を増やして処理する業務」そのものを減らすという考え方も必要です。AIにできる仕事はAIへ。人が判断すべき仕事は人へ。

　単純ですが、この仕分けを行うことで、管理戸数が増えてもスタッフの負担が急激に増えにくい仕組みを作ることができます。

まとめ｜まずは問い合わせ内容を一日記録してみる

　管理会社の業務を効率化するために、最初から大規模なシステム導入を行う必要はありません。まずは一日だけ、会社に入ってきた問い合わせを記録してみましょう。

そして、

人が判断する必要があった問い合わせ

定型的な案内だけで終わった問い合わせ

一次受付だけ自動化できそうな問い合わせ

に分類してみてください。すると、「毎日スタッフが対応しているけれど、実はAIでも対応できる」という業務が見つかる可能性があります。人手不足だから、すぐに採用する。その前に、 「今ある仕事を、本当に人がやる必要があるのか」 を見直してみる。それが管理会社の業務効率化、そしてDXの第一歩です。