LLMO対策とは？AI検索時代に企業が今すぐ始めるべき対策をわかりやすく解説

「Googleでは自社サイトが上位に表示されているから、Web集客は問題ない」

もしそう考えているなら、これからはもう一つ確認しておきたいことがあります。

それは、ChatGPTやGeminiなどのAIに質問したとき、自社の名前やサービスが回答の中に登場しているかという点です。

最近では、知りたいことをGoogleで検索するだけでなく、生成AIに直接質問して情報を集める人も増えています。

たとえば賃貸オーナーが管理会社を探す場合でも、「名古屋でおすすめの賃貸管理会社を教えて」「空室対策に強い管理会社は？」とAIに聞き、表示された会社を比較するという行動が考えられます。

そこで注目されているのが「LLMO対策」です。

この記事では、LLMOとは何なのか、従来のSEOと何が違うのか、企業が今から取り組むべき対策まで、できるだけ専門用語を使わずに解説します。

LLMO対策とは？

LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、日本語では大規模言語モデル最適化などと呼ばれます。

少し難しく聞こえますが、考え方はシンプルです。

ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIが回答を作る際に、自社や自社サイトの情報を認識・引用・推薦してもらいやすい状態をつくることがLLMO対策です。

これまでWeb集客では、「Googleで何位に表示されるか」が非常に重要でした。

しかしAI検索が広がれば、これからは検索順位だけではなく、

・AIの回答に自社名が出てくるか

・競合ではなく自社が推薦されているか

・どのWebサイトを根拠としてAIが回答しているか

・自社についてポジティブに説明されているか

といった部分も、Webマーケティングでは無視できなくなっていきます。

SEOとLLMOの違い

「SEOをやっていればLLMO対策は必要ないのでは？」と思う方もいるかもしれません。

SEOとLLMOは共通する部分もありますが、目的が少し異なります。

SEOは、Googleなどの検索エンジンで自社ページを上位に表示させ、ユーザーにサイトへ訪問してもらうための施策です。

一方、LLMOではAIが回答を生成するときに、自社の情報を正しく認識し、回答の根拠やおすすめとして取り上げてもらうことを目指します。

たとえば「名古屋 管理会社 おすすめ」というキーワードで検索したとき、自社サイトがGoogle検索の上位に出ていたとしても、ChatGPTに「名古屋でおすすめの管理会社は？」と聞いた際に必ず自社が紹介されるとは限りません。

逆に言えば、今後は「検索順位」と「AIからの評価」の両方を見る必要があるということです。

なぜ今、LLMO対策が注目されているのか

大きな理由は、ユーザーの情報収集方法が変わり始めているからです。

従来は、Googleで検索して複数のWebサイトを開き、それぞれを比較するという流れが一般的でした。

ところが生成AIでは、「〇〇についておすすめを教えて」「A社とB社ならどちらがいい？」と質問すれば、情報を整理したうえで回答してくれます。

つまり、ユーザー自身が10サイトを見る前に、AIが情報を整理し、候補となる会社を絞り込む可能性があるのです。

その回答の中に自社が入っていなければ、ユーザーの比較対象にすら入らないケースも考えられます。

これは不動産会社や管理会社だけの話ではありません。美容、士業、IT、採用、人材、飲食、ECなど、ユーザーが「おすすめ」「比較」「選び方」を調べるほぼすべての業界に関係します。

管理会社で考える「AI検索に出てこない」問題

管理会社の現場を例に考えてみましょう。

ある管理会社が、空室対策や入居者対応、オーナー向けサービスに力を入れ、自社サイトでも多くの情報を発信しているとします。

しかしオーナーがChatGPTに、

「名古屋で空室対策に強い管理会社を教えて」

と質問したところ、競合会社ばかりが紹介され、自社名がまったく表示されなかったとしたらどうでしょうか。

さらに困るのが、なぜ自社が出てこないのかが分からないことです。

Google検索であれば検索順位を調べるツールがあります。しかしAI検索では、「どの質問で自社が出たのか」「どの情報を引用しているのか」「競合と何が違うのか」を人の手だけで継続的に確認するのは簡単ではありません。

特に管理会社では、物件管理やオーナー対応、入居者対応、仲介会社とのやり取りなど日常業務が多く、担当者が毎日複数のAIに同じ質問を入力して確認するのは現実的ではありません。

だからこそLLMO対策では、まず現状を計測できる仕組みが重要になります。

LLMO対策で確認したい5つのポイント

LLMO対策というと、「AI向けの記事をたくさん書けばいい」と思われがちですが、それだけでは十分とはいえません。

まずは現在AIからどのように見られているのかを確認し、その結果に合わせて改善していくことが重要です。

・AI上での言及：自社名やサービスが回答に登場しているか

・引用元：AIがどのWebサイトを情報源として使っているか

・競合比較：競合企業と比べてどの程度紹介されているか

・ブランド評価：自社についてどのような文脈で説明されているか

・サイトの状態：AIが理解・引用しやすい情報設計になっているか

重要なのは、これらを一度調べて終わりにしないことです。

検索結果と同じようにAIの回答も変化します。記事を追加したり、サイトを改善したりした後に「実際にAI上での評価が変わったのか」まで確認する必要があります。

AIに引用・推薦されるために企業ができること

LLMO対策で大切なのは、AIだけを意識して不自然なページを作ることではありません。

ユーザーが知りたい情報を分かりやすく整理し、「この会社は何をしている会社なのか」「どんな分野に強いのか」をWeb上で明確にすることが基本です。

たとえば管理会社であれば、単に会社概要を掲載するだけではなく、管理対応エリア、管理業務の内容、空室対策の取り組み、オーナー向けサービス、管理実績、よくある質問などを具体的に発信することが大切です。

また、記事を書いた後も「公開したから終わり」ではありません。

どの情報がAIから引用されているのか、どこが不足しているのかを確認しながら改善することで、LLMO対策はより実践的なものになります。

LLMO対策を一気通貫で行う「AIチェッカー」

こうしたLLMO対策を行う際に課題となるのが、計測・分析・改善にかかる手間です。

そこで活用できるのが「AIチェッカー」です。

AIチェッカーは、AI検索における自社の状況を確認するだけではなく、「測る・分析する・作る・直す・効果を確認する」というLLMO対策の流れを一つの仕組みで管理するためのツールです。

ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、AI Overview、AI Modeなど複数のAIエンジンを対象に、自社ブランドがどのように言及されているかを継続的に確認できます。

さらに、AIが回答の根拠としている引用ソースの分析や、自社ブランドがポジティブ・中立・ネガティブのどのような文脈で語られているかを確認するセンチメント分析にも対応しています。

「AIに出ている・出ていない」だけを見るのではなく、なぜその回答になっているのかを分析できる点がポイントです。

計測して終わらない。改善までつなげる

LLMOツールを導入しても、「自社の言及率は〇％でした」と数字を見るだけでは、結果は変わりません。

必要なのは、その結果を見て「では何を直すのか」までつなげることです。

AIチェッカーでは、コンテンツのチェックやサイト診断、LLMOを意識した記事作成など、分析後の改善につなげる機能も用意されています。

さらに施策を実行した後、その取り組みがAI上の言及や引用にどのような変化を与えたのかを確認することで、

計測 → 分析 → 改善 → 再計測

というサイクルを回していくことができます。

SEOでも記事を1本公開しただけですぐに終わりとはならないように、LLMOも継続的な改善が重要です。

こんな企業はLLMO対策を検討してみましょう

LLMO対策は大手企業だけが取り組むものではありません。

特に、Webからの問い合わせや比較検討が売上につながる企業では、AI検索上でどのように見られているかを早めに把握しておく価値があります。

・SEOやWeb集客に力を入れている

・競合との差別化を強化したい

・自社がChatGPTなどで紹介されているか分からない

・「おすすめ企業」として比較されることが多い業界である

・自社メディアやブログを運営している

管理会社であれば、管理受託を増やしたい会社や、地域内での認知を高めたい会社、オーナー向けのWeb集客に力を入れている会社との相性が特に高いでしょう。

まとめ｜SEOだけでなく「AIに選ばれる」ための対策を

これからのWebマーケティングでは、Google検索で見つけてもらうSEO対策に加えて、AIの回答の中で自社を見つけてもらうためのLLMO対策も重要なテーマになっていきます。

とはいえ、いきなり大量の記事を作ったり、サイト全体を作り直したりする必要はありません。

最初に行いたいのは「今、自社はAIからどのように見られているのか」を知ることです。

自社名は出ているのか。競合はどの程度紹介されているのか。AIは何を情報源としているのか。

現状が分かれば、これから強化すべきコンテンツやサイトの改善点も見えやすくなります。